掌握 AI 時代的核心知識｜改編自台大李宏毅教授公開課
這 14 講從「AI 到底怎麼運作」一路帶到「會自己動手做事的 AI Agent」。建議按順序閱讀，也可依主題挑選。
🧠 原理篇：AI 是什麼、怎麼運作
1. AI 怎麼回答問題
文字接龍與擲骰子——語言模型的本質
2. 幫 AI 找回記憶力
上下文工程：從「唸咒語」到「整理書包」
3. 打開 AI 的腦袋
解剖大型語言模型：數字座標、注意力、生產線
4. AI 回答問題的陷阱
評估的各種坑：鸚鵡冠軍、幻覺、越獄與注入
🏋️ 訓練篇：AI 怎麼學會、怎麼變強
5. AI 如何學習
機器學習基礎：損失、梯度下降、深度學習
6. 教導 AI 的訣竅
訓練技巧：對症下藥、優化器、CNN、資料擴增
7. 大型 AI 的學習歷程
三階段：預訓練、SFT、RLHF（幼兒園→上學→出社會）
8. AI 的終身學習法
微調、模型編輯、模型合併、測試時訓練
🎨 生成與多模態：讓 AI 畫圖與說話
9. AI 如何畫畫與唱歌
影像與聲音生成：雙頭狗問題與 Flow Matching 導航
10. AI 學會說話的歷史
語音語言模型發展史：一鍋煮 vs 便當、邊說邊想
🤖 AI Agent 篇：會自己動手做事的 AI
11. 幫健忘的 AI 做筆記
Agent 的上下文工程：壓縮、外部記憶、子代理
12. AI 之間怎麼聊天
多 Agent 協作、爾虞我詐的遊戲、自我意識迷思
13. AI 與人類如何合作
Agent 對工作的衝擊：100 倍助理、人類問問題／AI 做細節
14. 解剖 AI 小龍蝦
拆解一個 AI Agent：大腦 vs 身體、心跳、資安防禦
本系列改編自台大李宏毅教授《生成式人工智慧導論 2025》與《AI Agent》公開課，共 14 講。
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